Query DSL

Elasticsearch 提供了一种基于JSON 的查询 DSL (Domain Specific Language) 来定义查询。可以把查询 DSL 看作是查询的 AST（Abstract Syntax Tree)，由两种类型的子句组成:

叶子节点查询： 叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如 match，term，range 查询。这类查询可以单独使用
复合查询子句： 复合查询可以包裹 叶子节点查询 或者 复合查询子句，用于组合多个查询（ bool，dis_max）或改变查询行为（constant_score）。

一、Query and filter context

分别描述了什么是 相关性评分（Relevance scores）、相关性查询（Query context）、过滤查询（Filter context）

Filter context：

• 在 bool 中的 filter、must_not
• 在 constant_score 中的 filter
• filter 聚合

二、Compound queries

复合查询

2.1 Boolean

用于组合 must，should，must_not，filter，查询，其中 must，should 作为相关性查询，must_not，filter 作为过滤查询，不参与评分

2.2 Boosting

调整 相关性评分的查询，不调整 positive 匹配文档的评分，降低 negative 匹配文档的评分降低倍数 由 negative_boost [0 -1.0]参数决定

2.3 Constant score

通过 constant_score 查询返回的文档都具有相同的评分，评分为 boost 所给定的值

GET /_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": { "user.id": "kimchy" }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}

2.4 Disjunction max

queries 中包含多个查询，取其中 最高的相关性评分 评分作为文档的相关性评分，或取 最高的相关性评分 加上 其他经过调整的查询结果的相关性评分 作为文档的相关性评分。

queries： 包含多个查询字句，返回的文档匹配一个或多个查询字句
tie_breaker： 调整除 最高的相关性评分 以外的其他相关性评分的系数

2.5 Function score

使用 function_score 可以修改查询检索到的文档的得分。

三、Full text queries

Geo queries

Shape queries

Joining queries

Match all

Span queries

Specialized queries

Term-level queries

minimum_should_match parameter

rewrite parameter

Regular expression syntax